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人工智能 - GAN生成对抗网络、AE自编码神经网络与PyTorch
任务 24:152_案例代码:基于CNN和DeCNN的AE自编码网络案例代码讲解
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任务 List
任务 1:第一章资料.zip
任务 2:131_GAN对抗神经网络概述
任务 3:132_GAN对抗神经网络结构讲解一
任务 4:133_GAN对抗神经网络结构讲解二
任务 5:134_GAN对抗神经网络结构讲解三
任务 6:135_扩展:纳什均衡讲解
任务 7:136_GAN对抗神经网络训练过程讲解
任务 8:137_GAN对抗神经网络总结讲解
任务 9:138_案例代码:基于GAN的手写数字图片生成案例代码实现讲解一
任务 10:139_案例代码:基于GAN的手写数字图片生成案例代码实现讲解二
任务 11:140_案例代码:基于GAN的手写数字图片生成案例代码实现讲解三
任务 12:141_案例代码:基于GAN的手写数字图片生成案例代码实现讲解四
任务 13:142_案例代码:基于GAN的手写数字图片生成案例代码实现讲解五
任务 14:143_DCGAN网络架构讲解
任务 15:144_今日课程内容总结
任务 16:第二章资料.zip
任务 17:145_AutoEncoder自编码神经网络结构讲解
任务 18:146_案例代码:基于AE自编码神经网络的案例代码实现讲解一
任务 19:147_案例代码:基于AE自编码神经网络的案例代码实现讲解二
任务 20:148_案例代码:基于AE的手写数字生成案例代码实现讲解
任务 21:149_课间答疑
任务 22:150_案例代码:基于AE的手写图像高阶特征提取代码实现讲解
任务 23:151_AutoEncoder自编码结构总结
任务 24:152_案例代码:基于CNN和DeCNN的AE自编码网络案例代码讲解
任务 25:153_VAE变分自编码器神经网络结构讲解
任务 26:154_案例代码:VAE的案例代码实现讲解
任务 27:第三章资料.zip
任务 28:155_案例代码:基于TensorFlow的keras案例代码实现讲解
任务 29:156_案例代码:基于TensorFlow的高阶API contrib的案例代码实现讲解
任务 30:157_今日课程内容总结
任务 31:158_案例代码:基于TensorFlow中keras 高阶API应用案例代码实现讲解二
任务 32:159_TensorFlow、MxNet、Keras、PyTorch各种深度学习编程库扩展讲解
任务 33:160_PyTorch安装方式讲解
任务 34:161_课间答疑
任务 35:162_PyTorch基本应用讲解一
任务 36:163_PyTorch基本应用讲解二
任务 37:164_案例代码:基于PyTorch的手写数字代码实现讲解一
任务 38:165_案例代码:基于PyTorch的手写数字代码实现讲解二
任务 39:166_案例代码:基于PyTorch的手写数学代码实现讲解三
任务 40:167_案例代码:基于PyTorch的手写汉字实现讲解
任务 41:168_案例代码:基于PyTorch的迁移学习代码实现讲解
任务 42:深夜学习晚自习08 资料.zip
任务 43:深夜学习晚自习09 资料.zip