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人工智能 - GAN生成对抗网络、AE自编码神经网络与PyTorch
第6任务： 135_扩展：纳什均衡讲解
查看课程
任务列表
第1任务： 第一章资料.zip
第2任务： 131_GAN对抗神经网络概述
第3任务： 132_GAN对抗神经网络结构讲解一
第4任务： 133_GAN对抗神经网络结构讲解二
第5任务： 134_GAN对抗神经网络结构讲解三
第6任务： 135_扩展：纳什均衡讲解
第7任务： 136_GAN对抗神经网络训练过程讲解
第8任务： 137_GAN对抗神经网络总结讲解
第9任务： 138_案例代码：基于GAN的手写数字图片生成案例代码实现讲解一
第10任务： 139_案例代码：基于GAN的手写数字图片生成案例代码实现讲解二
第11任务： 140_案例代码：基于GAN的手写数字图片生成案例代码实现讲解三
第12任务： 141_案例代码：基于GAN的手写数字图片生成案例代码实现讲解四
第13任务： 142_案例代码：基于GAN的手写数字图片生成案例代码实现讲解五
第14任务： 143_DCGAN网络架构讲解
第15任务： 144_今日课程内容总结
第16任务： 第二章资料.zip
第17任务： 145_AutoEncoder自编码神经网络结构讲解
第18任务： 146_案例代码：基于AE自编码神经网络的案例代码实现讲解一
第19任务： 147_案例代码：基于AE自编码神经网络的案例代码实现讲解二
第20任务： 148_案例代码：基于AE的手写数字生成案例代码实现讲解
第21任务： 149_课间答疑
第22任务： 150_案例代码：基于AE的手写图像高阶特征提取代码实现讲解
第23任务： 151_AutoEncoder自编码结构总结
第24任务： 152_案例代码：基于CNN和DeCNN的AE自编码网络案例代码讲解
第25任务： 153_VAE变分自编码器神经网络结构讲解
第26任务： 154_案例代码：VAE的案例代码实现讲解
第27任务： 第三章资料.zip
第28任务： 155_案例代码：基于TensorFlow的keras案例代码实现讲解
第29任务： 156_案例代码：基于TensorFlow的高阶API contrib的案例代码实现讲解
第30任务： 157_今日课程内容总结
第31任务： 158_案例代码：基于TensorFlow中keras 高阶API应用案例代码实现讲解二
第32任务： 159_TensorFlow、MxNet、Keras、PyTorch各种深度学习编程库扩展讲解
第33任务： 160_PyTorch安装方式讲解
第34任务： 161_课间答疑
第35任务： 162_PyTorch基本应用讲解一
第36任务： 163_PyTorch基本应用讲解二
第37任务： 164_案例代码：基于PyTorch的手写数字代码实现讲解一
第38任务： 165_案例代码：基于PyTorch的手写数字代码实现讲解二
第39任务： 166_案例代码：基于PyTorch的手写数学代码实现讲解三
第40任务： 167_案例代码：基于PyTorch的手写汉字实现讲解
第41任务： 168_案例代码：基于PyTorch的迁移学习代码实现讲解
第42任务： 深夜学习晚自习08 资料.zip
第43任务： 深夜学习晚自习09 资料.zip
