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人工智能 - CNN卷积神经网络
第46任务： 7.CNN模型之模型训练以及学习率给定方式讲解
查看课程
任务列表
第1任务： 第一章资料.zip
第2任务： 048_知识回顾
第3任务： 049_案例代码：基于BP实现回归作业代码实现讲解
第4任务： 050_课件答疑
第5任务： 051_RBF神经网络结构讲解
第6任务： 052_案例代码：基于NumPy的RBF网络实现代码讲解
第7任务： 053_CNN卷积神经网络结构概述讲解
第8任务： 054_CNN网络Input Layer层次结构讲解
第9任务： 055_CNN网络CONV Layer层次结构讲解一
第10任务： 056_CNN网络CONV Layer层次结构讲解二
第11任务： 057_CNN网络CONV Layer层次结构讲解三
第12任务： 058_CNN网络CONV Layer层次结构讲解四
第13任务： 059_CNN网络CONV Layer层次结构讲解五
第14任务： 060_CNN网络Activation Layer层次结构讲解
第15任务： 061_今日课程内容总结
第16任务： 深度学习晚自习03 资料.zip
第17任务： 深度学习晚自习04 资料.zip
第18任务： 062_晚自习答疑01
第19任务： 063_作业：基于SGD、MBGD的手写数字识别案例代码实现讲解
第20任务： 064_作业：晚自习作业代码实现讲解
第21任务： 第三章资料.zip
第22任务： 065_课前答疑
第23任务： 066_CNN网络之Pooling Layer层次结构以及CNN整体网络结构讲解
第24任务： 067_案例代码：基于CNN的手写数字识别案例代码实现讲解一
第25任务： 068_课间答疑
第26任务： 069_案例代码：基于CNN的手写数字识别案例代码实现讲解二
第27任务： 070_案例代码：基于CNN的手写数字识别案例代码实现讲解三
第28任务： 071_课间答疑
第29任务： 072_案例代码：基于CNN的手写数字识别案例代码实现讲解四
第30任务： 073_案例代码：基于CNN的手写数字识别案例代码实现讲解五
第31任务： 074_课间答疑
第32任务： 075_Batch Normalization Layer网络结构讲解一
第33任务： 076_Batch Normalization Layer网络结构讲解二
第34任务： 077_案例代码：基于FC全连接网络的BN应用案例代码实现讲解
第35任务： 078_案例代码：基于卷积CNN神经网络的BN应用案例代码实现讲解
第36任务： 079_Layer Normalization Layer网络结构及应用案例代码实现讲解
第37任务： IN、GN以及SN归一化结构讲解
第38任务： 080_CNN卷积神经网络总结以及今日课程内容总结
第39任务： 第四章资料.zip
第40任务： 1.课前答疑
第41任务： 2.神经网络模型参数初始化方式讲解
第42任务： 3.神经网络过拟合解决方案讲解
第43任务： 4.神经网络过拟合解决方案强调总结
第44任务： 5.CNN卷积神经网络训练方式讲解
第45任务： 6.CNN网络之数据增强方式讲解
第46任务： 7.CNN模型之模型训练以及学习率给定方式讲解
第47任务： 8.课间答疑
第48任务： 9.案例代码：基于TensorFlow的动态学习率代码实现讲解
第49任务： 10.案例代码：基于TensorFlow的图像预处理案例代码实现讲解
第50任务： 11.CNN经典网络结构LeNet结构讲解
第51任务： 12.CNN经典网络结构AlexNet和ZFNet结构讲解
第52任务： 13.今日课程内容总结
第53任务： 深度学习晚自习05 资料.zip
第54任务： 深度学习晚自习06 资料.zip
第55任务： 第六章资料.zip
第56任务： 081_案例代码：基于TensorFlow实现RBF神经网络讲解
第57任务： 082_GBOOST回顾（循）
第58任务： 083_晚自习答疑讲解(BN、IN、LN、GN、SN)
第59任务： 084_IN、GN、SN代码实现(SN代码实现有bug)
第60任务： 085_案例代码：SN归一化代码实现Bug解决讲解(代码运行出现nan异常解决)
第61任务： 086_CNN经典网络结构VGGNet结构讲解
第62任务： 087_CNN经典网络结构GoogleNet结构讲解
第63任务： 088_课间答疑
第64任务： 089_CNN经典网络结构ResNet网络结构讲解
第65任务： 090_CNN经典网络结构DenseNet网络结构讲解
第66任务： 091_CNN经典网络结构SeNet网络结构讲解
第67任务： 092_CNN网络经典结构Residual Attention Networks网络结构讲解
第68任务： 093_CNN网络经典结构MobileNet网络结构讲解
第69任务： 094_课间答疑
第70任务： 095_CNN网络经典结构ShuffleNet网络结构讲解
第71任务： 096_案例代码：基于VGG的手写数字识别案例代码实现讲解一
第72任务： 097_案例代码：基于VGG的手写数字识别案例代码实现讲解二
第73任务： 098_案例代码：基于VGG的flower分类代码实现讲解
第74任务： 099_案例代码：基于MATLAB的模型参数持久化以及持久化恢复模型应用案例代码实现讲解
第75任务： 100_案例代码：基于迁移学习的VGG flower分类代码实现讲解
第76任务： 101_今日课程内容总结
第77任务： 补充答疑01
第78任务： 083_晚自习答疑讲解(BN、IN、LN、GN、SN)
第79任务： 084_IN、GN、SN代码实现(SN代码实现有bug)
第80任务： 案例代码：WS权重系数标准化代码实现讲解
第81任务： 案例代码：LeNet5经典网络结构TensorFlow实现代码讲解
第82任务： 补充答疑02
第83任务： 案例代码：基于TensorFlow的AlexNet网络结构代码实现讲解
第84任务： 晚自习答疑
第85任务： 补充答疑03
第86任务： 案例代码1：GoogleNet网络代码结构实现讲解一
第87任务： 案例代码2：GoogleNet网络代码结构实现讲解二
第88任务： 案例代码：基于TensorFlow的ResNet网络结构代码实现讲解
第89任务： 案例代码：基于TensorFlow的DenseNet网络结构代码实现讲解
