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人工智能 - CNN卷积神经网络
任务 79：084_IN、GN、SN代码实现(SN代码实现有bug)
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任务 List
任务 1：第一章资料.zip
任务 2：048_知识回顾
任务 3：049_案例代码：基于BP实现回归作业代码实现讲解
任务 4：050_课件答疑
任务 5：051_RBF神经网络结构讲解
任务 6：052_案例代码：基于NumPy的RBF网络实现代码讲解
任务 7：053_CNN卷积神经网络结构概述讲解
任务 8：054_CNN网络Input Layer层次结构讲解
任务 9：055_CNN网络CONV Layer层次结构讲解一
任务 10：056_CNN网络CONV Layer层次结构讲解二
任务 11：057_CNN网络CONV Layer层次结构讲解三
任务 12：058_CNN网络CONV Layer层次结构讲解四
任务 13：059_CNN网络CONV Layer层次结构讲解五
任务 14：060_CNN网络Activation Layer层次结构讲解
任务 15：061_今日课程内容总结
任务 16：深度学习晚自习03 资料.zip
任务 17：深度学习晚自习04 资料.zip
任务 18：062_晚自习答疑01
任务 19：063_作业：基于SGD、MBGD的手写数字识别案例代码实现讲解
任务 20：064_作业：晚自习作业代码实现讲解
任务 21：第三章资料.zip
任务 22：065_课前答疑
任务 23：066_CNN网络之Pooling Layer层次结构以及CNN整体网络结构讲解
任务 24：067_案例代码：基于CNN的手写数字识别案例代码实现讲解一
任务 25：068_课间答疑
任务 26：069_案例代码：基于CNN的手写数字识别案例代码实现讲解二
任务 27：070_案例代码：基于CNN的手写数字识别案例代码实现讲解三
任务 28：071_课间答疑
任务 29：072_案例代码：基于CNN的手写数字识别案例代码实现讲解四
任务 30：073_案例代码：基于CNN的手写数字识别案例代码实现讲解五
任务 31：074_课间答疑
任务 32：075_Batch Normalization Layer网络结构讲解一
任务 33：076_Batch Normalization Layer网络结构讲解二
任务 34：077_案例代码：基于FC全连接网络的BN应用案例代码实现讲解
任务 35：078_案例代码：基于卷积CNN神经网络的BN应用案例代码实现讲解
任务 36：079_Layer Normalization Layer网络结构及应用案例代码实现讲解
任务 37：IN、GN以及SN归一化结构讲解
任务 38：080_CNN卷积神经网络总结以及今日课程内容总结
任务 39：第四章资料.zip
任务 40：1.课前答疑
任务 41：2.神经网络模型参数初始化方式讲解
任务 42：3.神经网络过拟合解决方案讲解
任务 43：4.神经网络过拟合解决方案强调总结
任务 44：5.CNN卷积神经网络训练方式讲解
任务 45：6.CNN网络之数据增强方式讲解
任务 46：7.CNN模型之模型训练以及学习率给定方式讲解
任务 47：8.课间答疑
任务 48：9.案例代码：基于TensorFlow的动态学习率代码实现讲解
任务 49：10.案例代码：基于TensorFlow的图像预处理案例代码实现讲解
任务 50：11.CNN经典网络结构LeNet结构讲解
任务 51：12.CNN经典网络结构AlexNet和ZFNet结构讲解
任务 52：13.今日课程内容总结
任务 53：深度学习晚自习05 资料.zip
任务 54：深度学习晚自习06 资料.zip
任务 55：第六章资料.zip
任务 56：081_案例代码：基于TensorFlow实现RBF神经网络讲解
任务 57：082_GBOOST回顾（循）
任务 58：083_晚自习答疑讲解(BN、IN、LN、GN、SN)
任务 59：084_IN、GN、SN代码实现(SN代码实现有bug)
任务 60：085_案例代码：SN归一化代码实现Bug解决讲解(代码运行出现nan异常解决)
任务 61：086_CNN经典网络结构VGGNet结构讲解
任务 62：087_CNN经典网络结构GoogleNet结构讲解
任务 63：088_课间答疑
任务 64：089_CNN经典网络结构ResNet网络结构讲解
任务 65：090_CNN经典网络结构DenseNet网络结构讲解
任务 66：091_CNN经典网络结构SeNet网络结构讲解
任务 67：092_CNN网络经典结构Residual Attention Networks网络结构讲解
任务 68：093_CNN网络经典结构MobileNet网络结构讲解
任务 69：094_课间答疑
任务 70：095_CNN网络经典结构ShuffleNet网络结构讲解
任务 71：096_案例代码：基于VGG的手写数字识别案例代码实现讲解一
任务 72：097_案例代码：基于VGG的手写数字识别案例代码实现讲解二
任务 73：098_案例代码：基于VGG的flower分类代码实现讲解
任务 74：099_案例代码：基于MATLAB的模型参数持久化以及持久化恢复模型应用案例代码实现讲解
任务 75：100_案例代码：基于迁移学习的VGG flower分类代码实现讲解
任务 76：101_今日课程内容总结
任务 77：补充答疑01
任务 78：083_晚自习答疑讲解(BN、IN、LN、GN、SN)
任务 79：084_IN、GN、SN代码实现(SN代码实现有bug)
任务 80：案例代码：WS权重系数标准化代码实现讲解
任务 81：案例代码：LeNet5经典网络结构TensorFlow实现代码讲解
任务 82：补充答疑02
任务 83：案例代码：基于TensorFlow的AlexNet网络结构代码实现讲解
任务 84：晚自习答疑
任务 85：补充答疑03
任务 86：案例代码1：GoogleNet网络代码结构实现讲解一
任务 87：案例代码2：GoogleNet网络代码结构实现讲解二
任务 88：案例代码：基于TensorFlow的ResNet网络结构代码实现讲解
任务 89：案例代码：基于TensorFlow的DenseNet网络结构代码实现讲解
