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人工智能 - 机器学习基础
第31任务： 196-决策树算法原理一
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任务列表
第1任务： 第一章资料.zip
第2任务： 170-机器学习概述一
第3任务： 171-机器学习概述二
第4任务： 172-机器学习概述三
第5任务： 173-机器学习概述四
第6任务： 174-线性回归一
第7任务： 175-线性回归二
第8任务： 176-线性回归三
第9任务： 177-线性回归四
第10任务： 178-线性回归案例一
第11任务： 179-线性回归案例二
第12任务： 180-岭回归及lasso回归一
第13任务： 181-岭回归及lasso回归二
第14任务： 182-多项式回归一
第15任务： 183-多项式回归二
第16任务： 184-波士顿房价及线性回归总结一
第17任务： 185-波士顿房价及线性回归总结二
第18任务： 第二章资料.zip
第19任务： 186-逻辑回归一
第20任务： 187-逻辑回归二
第21任务： 188-逻辑回归及softmax一
第22任务： 189-逻辑回归及softmax二
第23任务： 第三章资料.zip
第24任务： 190-K最近邻算法-机器学习
第25任务： 191-K最近邻算法-机器学习
第26任务： 192-K最近邻算法2-机器学习
第27任务： 193-K最近邻算法2-机器学习
第28任务： 第四章资料.zip
第29任务： 194-决策树基本概念一
第30任务： 195-决策树基本概念二
第31任务： 196-决策树算法原理一
第32任务： 197-决策树算法原理二
第33任务： 198-决策树CART一
第34任务： 199-决策树CART二
第35任务： 200-决策树案列一
第36任务： 201-决策树案列二
