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人工智能 - 深度学习基础与TensorFlow
第19任务： 017_TensorFlow模型持久化以及模型恢复讲解一
查看课程
任务列表
第1任务： 第一章资料.zip
第2任务： 001_TensorFlow概述讲解
第3任务： 002_TensorFlow安装讲解
第4任务： 003_TensorFlow基本概念讲解一
第5任务： 004_TensorFlow基本概念讲解二
第6任务： 005_TensorFlow基本概念讲解三
第7任务： 006_TensorFlow基本概念讲解四
第8任务： 007_TensorFlow基本概念讲解五
第9任务： 008_TensorFlow基本概念讲解六
第10任务： 009_TensorFlow控制依赖讲解
第11任务： 010_TensorFlow设备概念CPU、GPU运行方式讲解
第12任务： 011_TensorFlow变量作用域讲解
第13任务： 012_TensorFlow可视化讲解
第14任务： 013_今日课程内容总结
第15任务： 014_作业讲解：基于TensorFlow的线性回归的代码实现讲解一
第16任务： 015_作业讲解：基于TensorFlow的线性回归的代码实现讲解二
第17任务： 第二章资料.zip
第18任务： 016_TensorFlow线程、队列概念讲解
第19任务： 017_TensorFlow模型持久化以及模型恢复讲解一
第20任务： 018_TensorFlow模型持久化以及模型恢复讲解二
第21任务： 019_TensorFlow模型持久化以及模型恢复讲解三
第22任务： 020_TensorFlow分布式训练讲解
第23任务： 021_扩展：课程答疑总结讲解
第24任务： 022_知识回顾：Logistic回归以及Softmax分类回顾讲解
第25任务： 023_TemsorFlow损失函数讲解
第26任务： 024_TemsorFlow优化器讲解一
第27任务： 025_TemsorFlow优化器讲解二
第28任务： 026_案例代码：基于TensorFlow的手写数字识别案例代码实现讲解
第29任务： 027_今日课程总结
第30任务： 028_作业讲解
第31任务： 深度学习晚自习01 资料.zip
第32任务： 深度学习晚自习02 资料.zip
第33任务： 029_晚自习答疑
第34任务： 030_关于学习问题说明
第35任务： 031_晚自习答疑01
第36任务： 032_晚自习答疑02
